Curso Big Data Analytics

"Los datos como activo estratégico"

¿Por qué capacitarte en el curso?

Sin duda los datos se han convertido en un elemento trascendental para la generación de valor en las organizaciones, pero para que esto ocurra, debemos tratar a los datos como un activo estratégico, lo que conlleva a establecer una nueva cultura basada en datos. En este sentido, hay iniciativas que nos han permitido contribuir con una mejor toma de decisiones como Business Intelligence, respondiendo preguntas como: ¿Qué paso? ¿Cuánto fue? ¿Qué tan seguido? ¿Dónde está el problema?; lo que representa un gran apoyo a la gestión.

En complemento, Business Analytics, con todo su poder predictivo, respondiendo preguntas como: ¿Por qué ocurrió? ¿Qué pasará si la tendencia continúa? ¿Qué ocurrirá luego? ¿Cuál será el mejor escenario que ocurrirá de darse estas condiciones? Estas dos iniciativas complementan ahora el entorno de uso de información en el que se conjugan bases de información estructuradas y no estructuradas, en donde se incorpora el Big Data, proponiendo a las organizaciones un uso extendido de información en pro de seguir apoyando mejores decisiones.

¿Qué vas aprender?

  • Comprender tópicos relevantes en torno a la definición de Big Data en un contexto de Transformación Digital
  • Conocer las principales arquitecturas de datos en un entorno de Big Data
  • Identificar las herramientas open source para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos en un contexto de Big Data
  • Identificar oportunidades de implementación de proyectos de Big Data dadas las necesidades de su industria y/o organización.

Metodología

Se incluirán exposiciones del profesor, la discusión de lecturas y el análisis de casos del ámbito empresarial y uno de los factores más importantes en el aprendizaje estará en la participación activa de los alumnos y en su dinámica como grupo.

Dirigido a

  • Directivos de empresa
  • Gerentes o jefaturas
  • Profesionales de perfil técnico o de negocio que se orienten al uso potencial de datos

Objetivos

  • Definir Big Data en términos de Volumen, Velocidad y Variedad de Datos en un contexto de Transformación Digital.
  • Definir Big Data en términos de Volumen, Velocidad y Variedad de Datos en un contexto de Transformación Digital.
  • Introducir las principales Arquitecturas de Datos en un contexto de Big Data.
  • Estudiar las principales herramientas open source para almacenamiento y procesamiento de datos distribuidos.
  • Conocer herramientas open source para implementación de algoritmos de Machine Learning a escala y análisis de flujos continuos de datos.

Sólo evidenciando el valor que tienen los datos en su organización, se comenzará a confiar en ellos

- Edison Medina La Plata
Director Gerente EML

Temario

  • Definición en base a las 3 Vs

  • Desafíos asociados a la implementación de Big Data en las organizaciones.

  • Análisis Comparativo

  • Herramientas Open Source.

  • Estudio de Casos.

  • Economía digital y Entornos digitales.

  • Empresa Digital.

  • Arquitectura de un entorno digital

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